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AI 코딩 툴이 개발자를 대체할 수 있을까? 프로그래머의 생존 전략

인공지능 기술이 소프트웨어 개발의 방식까지 바꾸고 있다. 과거에는 프로그래머가 수십 줄의 코드를 손으로 일일이 입력하고, 복잡한 로직을 설계하며 오류를 직접 디버깅해야 했다. 그러나 이제는 AI 코딩 툴이 등장하면서 개발자에게 필요한 작업의 성격 자체가 달라지고 있다. 대표적으로 GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, ChatGPT 코드 인터페이스와 같은 AI 도구는 자연어로 입력한 요청을 코드로 변환하거나, 자동으로 함수와 알고리즘을 제안하는 수준에 이르고 있다.이러한 흐름은 “개발자는 필요 없는 시대가 오는가?”라는 질문을 유발하며, 실제로 일부 기업은 단순 기능 구현 수준의 업무를 AI에게 맡기기 시작했다. 하지만 그 안을 들여다보면, 프로그래머는 사라지는 것이 아니라 ..

AI로 분석되는 HR 업무: 인사팀의 새로운 역할 찾기

기업 운영의 핵심이 점차 ‘사람’에서 ‘데이터’로 이동하면서, 인사(HR) 부서의 존재 방식 또한 크게 변화하고 있다. 과거에는 인사팀이 채용 공고를 내고, 이력서를 검토하며, 직원의 출퇴근 기록을 관리하는 역할에 그쳤다면, 지금은 AI가 이 모든 업무를 훨씬 빠르고 정확하게 수행할 수 있게 되었다. 예를 들어, AI는 수백 건의 이력서를 단 몇 초 만에 분석해 적합 후보자를 선별하고, 인터뷰에서의 발화 패턴이나 얼굴 표정을 기반으로 역량을 정량화하기도 한다. 또한 조직 내 구성원의 성과 예측, 이직 가능성 탐지, 업무 몰입도 분석 등도 AI 알고리즘으로 정밀하게 측정할 수 있다. 이러한 기술의 도입은 인사 담당자의 전통적 역할을 위협하는 동시에, 새로운 차원의 전략적 기회를 제시한다. 이 글에서는 AI..

AI 음악 생성 시대에 작곡가, 음악 프로듀서가 가야 할 길

인공지능이 음악을 만들기 시작한 지금, 음악 창작의 영역에도 커다란 지각변동이 일어나고 있다. 과거에는 작곡가가 악보에 음을 찍고, 프로듀서가 사운드를 설계해야 완성되던 곡들이 이제는 AI 알고리즘만으로 몇 분 안에 생성될 수 있다. AI 음악 생성 도구는 특정 장르나 분위기를 입력받으면 자동으로 코드 진행, 멜로디, 리듬, 악기 구성까지 생성해주는 기능을 갖추고 있다. 특히 BGM, 광고음악, 유튜브 배경음악 등 상업적 수요가 높은 분야에서는 AI가 빠르게 영역을 넓히고 있으며, 이는 곧 작곡가와 음악 프로듀서의 역할 자체에 대한 본질적 질문을 던진다. ‘창작자는 어디까지 인간이어야 하는가’, ‘AI와 함께 살아남기 위한 전략은 무엇인가’라는 물음이 지금의 음악 창작자들에게 실존적인 도전으로 다가오고 ..