AI가 마케팅 현장에 불러온 거대한 변화
나는 최근 마케팅 업계 사람들과 대화를 나누면서 예전과는 확연히 달라진 고민을 자주 듣는다. 과거에는 “디지털 마케팅 트렌드를 따라잡기 바쁘다”는 이야기가 많았다. 하지만 이제는 “AI 때문에 우리가 하던 일이 사라지면 어떻게 하나”라는 불안이 더 크게 들린다. 사실 마케팅은 본래부터 변화 속도가 무척 빠른 분야였다. 온라인 광고 기법이 달라지고, 고객 데이터 분석 방식이 진화하면서 마케터들은 늘 새로운 무언가를 배워야 했다.
그런데 최근 몇 년 사이 AI 기술이 눈부시게 발전하면서 그 변화가 더 이상 사람의 손을 돕는 수준에 머물지 않고, 직접적으로 인간이 하던 일을 대체하는 단계로 넘어가고 있다. 나는 이 변화가 특히 마케팅 보조 및 리서치 직무에 얼마나 큰 영향을 주고 있는지를 여러 사례를 통해 똑똑히 확인했다.
마케팅 보조·리서치 직무가 AI에 가장 먼저 잠식된 이유
내가 보기에 AI가 마케팅 보조와 리서치 직무를 가장 먼저 대체하기 시작한 것은 너무도 자연스러운 흐름이었다. 이 직무는 반복적이고 정량적인 데이터 작업이 많기 때문이다. 과거에는 주니어 마케터나 인턴들이 수십 개의 시장 보고서를 읽고, 주요 데이터를 엑셀에 정리하는 데만 며칠씩 걸렸다. 하지만 이제는 AI 기반 크롤링 툴이 자동으로 시장 데이터를 수집하고, 경쟁사의 SNS 게시물까지 분석해 그래프를 그려준다. 나는 실제로 한 스타트업에서 “신규 브랜드 분석 보고서”를 받는 과정을 지켜본 적이 있다. 예전 같으면 두 명이 일주일 내내 자료를 찾고 정리했을 텐데, 이제는 GPT 기반 마케팅 리서치 툴이 몇 분 만에 경쟁사 메시지와 제품 포지셔닝을 요약해 PDF로 뽑아줬다. 이처럼 AI는 규칙적이고 대량의 정보를 처리하는 일에서 사람보다 훨씬 빠르고 정확하기 때문에, 보조·리서치 직무를 우선적으로 잠식할 수밖에 없다.
AI로 자동화되며 흔들리는 마케팅 커리어 구조
나는 이 AI 도입이 단순히 “보조 업무가 줄었다”는 문제에서 끝나지 않는다고 본다. 훨씬 더 근본적인 위험은 마케팅 조직 내부의 커리어 구조 자체가 흔들린다는 데 있다. 과거에는 데이터 정리, 경쟁사 서치 같은 초급 작업을 통해 주니어들이 실무를 익히고, 점차 전략과 기획 단계로 올라가는 계단을 밟았다. 하지만 이제 그 초급 단계를 AI가 대신하다 보니, 마케터가 실력을 쌓을 기회 자체가 줄어들고 있다. 실제로 내가 만난 한 마케팅 팀장은 이런 말을 했다. “요즘 신입사원이 할 일이 점점 줄어요. AI가 너무 많이 해주니까요. 그런데 문제는 신입들이 단순작업을 통해 시장 감각을 익힐 기회가 사라진다는 거죠.” 나는 이 구조가 결국 몇 년 뒤 중간급 실무자 부족이라는 더 큰 문제로 이어질 것이라 생각한다.
AI를 활용해 더 높은 전략가로 올라서야 한다
그렇다면 이런 시대에 마케팅 보조나 리서치 직무에서 일하거나, 이쪽으로 커리어를 쌓으려는 사람은 어떻게 살아남을 수 있을까? 내가 보기에 답은 오히려 AI를 가장 적극적으로 도구로 활용하는 사람에게 있다. 데이터를 수집하고 표로 정리하는 일은 이제 AI에게 맡기고, 그 데이터가 말해주는 진짜 의미를 해석해 전략으로 연결하는 역량을 길러야 한다. 내가 아는 한 마케터는 GPT로 경쟁사 분석을 시키되, 그 결과를 고객 인사이트와 연결해 “왜 이 메시지가 지금 먹히는지, 우리 브랜드가 어떤 차별화를 가져가야 하는지”를 도출해내 상사에게 인정받았다. 결국 AI가 해주지 못하는 부분은 해석과 의사결정이다. 나는 앞으로 마케팅 보조·리서치 직무의 생존법이 단순히 ‘자료를 잘 찾는 사람’이 아니라, AI가 뽑아준 수많은 데이터 속에서 인사이트를 뽑아내고 시장에 맞는 스토리로 기획까지 이어갈 수 있는 사람이 되는 것이라 확신한다.
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