AI시대에 자동차 정비의 자동화, 정비사 직업군의 미래는?

자동차 정비소에도 불어닥친 AI 혁신

자동차 정비소에 AI가 본격적으로 들어오기 전까지만 해도 사람들은 정비라는 직업이 오랫동안 변하지 않을 것이라고 확신했다. 엔진 소리를 직접 듣고 진동을 체감하며 고장을 진단하는 것은 오랜 숙련이 필요한 영역이었기 때문이다. 그러나 “AI시대에 자동차 정비의 자동화, 정비사 직업군의 미래는?”이라는 질문은 이제 매우 현실적이다. 이미 수많은 정비센터에서 차량을 전자 스캐너에 연결해 ECU(전자제어장치) 데이터를 읽어내고, AI 알고리즘으로 고장 가능성을 탐지한다.

 

과거에는 사람의 오감과 경험에 의존했던 영역이 이제 수많은 차량 데이터를 학습한 AI에 의해 진단된다. 사람들은 이런 변화를 막연히 기술 혁신 정도로만 여기기 쉽다. 하지만 이는 정비사라는 직업의 생태계를 송두리째 바꿔놓는 거대한 흐름이다. 이 글에서는 자동차 정비 자동화가 어디까지 진행되었는지, 정비사 직업군이 어떤 도전에 직면해 있는지, 그리고 AI시대에 살아남기 위해 무엇을 준비해야 하는지를 구체적으로 살펴본다.

 

AI가 이미 변화시키고 있는 자동차 정비 현장

사람들은 아직도 정비사가 차량을 리프트에 올려 부품을 일일이 살피는 장면을 먼저 떠올린다. 그러나 실제 정비소는 이미 크게 달라졌다. 현대·BMW·테슬라 같은 브랜드 서비스센터에서는 진단용 컴퓨터를 차량에 연결하면 AI가 ECU 데이터를 수초 만에 분석한다. AI는 수천만 대의 정비 이력을 학습해 특정 모델과 주행 거리에서 자주 발생하는 고장을 자동으로 예측한다. 예를 들어 과거에는 엔진 출력 저하가 생기면 정비사가 점화플러그, 연료라인을 순서대로 점검해야 했다. 이제는 AI가 센서값과 주행 로그를 분석해 “3번 실린더 점화불량 가능성 85%”를 즉시 알려준다. 브레이크 패드, 타이어 마모도, 베어링 마찰까지 자동화 장비가 측정하고 이상 패턴을 표시한다. 이 덕분에 불필요한 분해 작업이 줄고, 정비 시간은 절반 이하로 단축됐다. 사람들은 이를 효율성 향상으로만 보지만, 동시에 이는 정비사의 직무 범위를 AI가 상당 부분 흡수했다는 뜻이기도 하다.

 

전통적 정비사 직무가 받는 위협과 새로운 기회

사람들은 이런 기술 진보 속에서 정비사라는 직업이 점점 사라질까 두려워한다. 실제로 단순히 엔진오일을 교체하고 벨트를 조이는 정도의 기술만 가진 정비사는 향후 AI가 더 보급될수록 설 자리가 점점 줄어들 것이다. 게다가 전기차와 자율주행차의 보급이 늘어나면서 기계적 부품 자체가 감소했다. 내연기관은 수천 개의 부품으로 구성되지만, 전기차는 부품 수가 훨씬 적어 정비 빈도가 낮다. 대신 배터리 관리, 자율주행 라이다 센서, 카메라 시스템 유지보수가 주요 과제가 된다. 그러나 여기에서 사람들은 동시에 새로운 기회를 찾을 수 있다. 예를 들어 AI가 뽑아낸 이상 진단 데이터를 해석하고, 고객에게 이를 사람의 언어로 이해시키는 일은 여전히 정비사의 몫이다. 또한 자율주행차 오류 로그를 분석하고, OTA(Over-the-Air) 방식으로 차량 소프트웨어를 재설치하는 전장 전문 테크니션 같은 신직종이 각광받고 있다. 즉 AI 덕분에 단순 육체 노동은 줄어들지만, 정비사는 더 고급 지식을 가진 시스템 해석자이자, 고객과 기술을 연결하는 전문가로 진화할 수 있다.

 

AI시대 정비사가 살아남기 위해 준비해야 할 것들

사람들은 이제 단순히 기계를 분해하고 부품을 교환하는 것만으로는 정비사로서 생존하기 어렵다는 사실을 받아들여야 한다. 앞으로 정비사에게는 새로운 역량이 요구된다. 첫째, 반드시 전기·전자회로에 대한 깊은 이해가 필요하다. 차량은 더 이상 단순 기계 덩어리가 아니라 복잡한 소프트웨어와 통신 네트워크(CAN, LIN)를 품은 스마트 머신이다. 둘째, AI가 분석한 결과를 고객에게 신뢰감 있게 전달하고, 추가로 어떤 조치가 필요한지를 설득하는 커뮤니케이션 능력이 중요하다. 셋째, OTA 업데이트, 전장시스템 리셋, 라이다·레이더 캘리브레이션 같은 고급 기술을 배우고 지속적으로 학습해야 한다. 넷째, 정비사는 AI 진단 장비와 BI(비즈니스 인텔리전스) 대시보드를 활용해 매출, 부품 교체 주기, 고객 이력을 분석하는 데이터 활용 능력까지 가져야 한다. 사람들은 흔히 정비사를 전통적 직업으로만 보지만, AI시대에는 이런 테크니션이야말로 더 높은 부가가치를 만들어내는 핵심 직군이 된다. 결국 AI는 정비사의 경쟁자가 아니라, 정비사가 더 정밀하고 똑똑한 서비스를 제공하도록 돕는 조력자가 될 것이다.